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台灣醫療AI再跨一步 靠照片可篩出異常「痣」
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▲AI可以針對異常「痣」初步篩檢。（CNEWS資料照/記者陳鈞凱攝）
匯流新聞網記者陳鈞凱/台北報導
每個人身上或多或少都有痣，但一樣是痣，最壞的可能性恐變成惡性黑色素細胞瘤，但真有必要為了一顆痣掛號嗎？台北醫學大學最新研發出「痣能達人MoleMe」聊天機器人，透過AI深度學習技術，只要用手機拍攝身上的痣，並上傳照片，即能得到異常風險分析結果，準確度可達9成以上。
台北醫學大學醫學科技學院院長、萬芳醫院皮膚科主任李友專表示，門診中常見有人不確定身上的痣是否有異常，卻過度憂慮，三不五時掛號，但也有人完全不當一回事，忽略痣的異常變化，當痣癌化變成惡性黑色素細胞瘤，已延誤治療，錯過黃金治療期。
臨床統計，東方人的黑色素瘤常見於四肢末端，也可能在身體其他地方出現，因此及早發現不尋常的皮膚狀況，是早期發現、早期治療的關鍵。
台北醫學大學開發的「痣能達人MoleMe」聊天機器人，即透過AI深度學習技術，建立超過5000筆醫療影像資料庫，可以分析痣的異常風險。李友專說，民眾只要加入「皮智-痣能達人MoleMe」Line官方帳號，在光線充足的環境中，用手機拍攝身上的痣，隨拍隨傳、操作簡易並完全免費，AI演算達93%正確率。
台北醫學大學附設醫院家醫科醫師蘇千田說，痣能達人MoleMe，能讓民眾居家篩檢，而且還會帶出鄰近位置的醫療院所，是非常便利的醫療與資訊結合的運用。
該項服務完全免費，且為鼓勵民眾為健康把關，即日起至2019年6月30日止，只要在Line官方帳號搜尋「皮智-痣能達人MoleMe」，加入好友、上傳痣的照片，輕鬆完成檢測，還能參與Line Point點數抽獎。
照片來源：CNEWS資料照/記者陳鈞凱攝
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